mysql 支持的聚合函数简介：

MySQL支持的聚合函数：数据汇总与分析的强大工具 在当今的数据驱动时代，数据库管理系统（DBMS）在数据存储、检索和分析方面扮演着至关重要的角色

    MySQL，作为开源关系型数据库管理系统中的佼佼者，凭借其强大的功能和灵活性，广泛应用于各种业务场景

    其中，聚合函数是MySQL中不可或缺的一部分，它们允许用户对数据进行汇总、统计和分析，是报表生成、业务洞察和决策支持的重要工具

    本文将详细介绍MySQL支持的几种主要聚合函数，并通过示例展示其在实际应用中的强大功能

     一、聚合函数概述 聚合函数，也称为聚集函数或分组函数，是对一组数据进行汇总的函数

    这些函数接受一组数据作为输入，并返回一个单一的值作为输出

    在MySQL中，聚合函数常用于SELECT语句中，与GROUP BY子句结合使用，以便按特定列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数

    MySQL支持的聚合函数种类繁多，每种函数都有其独特的功能和应用场景

     二、常用聚合函数详解 1.COUNT() COUNT()函数用于计算表中的行数或特定列的非空值数量

    它是统计记录数的最基本工具

    COUNT()函数有两种常见用法：COUNT()和COUNT(column_name)

    COUNT()会计算所有行，包括NULL值；而COUNT(column_name)则只计算指定列中非NULL值的行数

     示例： sql SELECT COUNT() FROM employees; -- 统计员工总数 SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- 统计有工资记录的员工数（过滤NULL） 2.SUM() SUM()函数用于计算数值列的总和

    它适用于财务、销售等需要对数据进行求和的场景

    SUM()函数只适用于数值类型的字段或变量，且会忽略NULL值

     示例： sql SELECT SUM(salary) FROM employees; -- 所有员工工资总和 SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department; -- 每个部门的总工资 3.AVG() AVG()函数用于计算数值列的平均值

    它常用于评估性能、计算平均成本等场景

    AVG()函数同样只适用于数值类型的字段或变量，且会忽略NULL值

     示例： sql SELECT AVG(salary) FROM employees; -- 所有员工的平均工资 SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department; -- 每个部门的平均工资 4.MAX()和MIN() MAX()和MIN()函数分别用于找出数值列、字符串类型或日期时间列的最大值和最小值

    这两个函数在寻找最高/最低价格、最早/最晚日期等场景中非常有用

    它们同样会忽略NULL值

     示例： sql SELECT MAX(salary) FROM employees; -- 查询最高工资 SELECT MIN(salary) FROM employees; -- 查询最低工资 SELECT department, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department; -- 每个部门的最高工资 SELECT department, MIN(salary) FROM employees GROUP BY department; -- 每个部门的最低工资 5.GROUP_CONCAT() GROUP_CONCAT()函数用于将同一组中的多个值连接成一个字符串

    这在需要将多个值合并为一个字符串进行展示或处理的场景中非常有用

    GROUP_CONCAT()函数可以接受一个可选的SEPARATOR参数，用于指定分隔符

     示例： sql SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM employees; -- 把所有员工的名字拼接成一行 SELECT department, GROUP_CONCAT(name) FROM employees GROUP BY department; -- 每个部门的员工名字拼接展示 SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR |) FROM employees; --自定义分隔符为 | 6.JSON_AGG() JSON_AGG()函数是MySQL5.7及更高版本中引入的，用于将JSON对象聚合成一个JSON数组

    这在处理JSON数据类型、构建复杂数据结构时非常有用

     示例： sql SELECT JSON_AGG(json_object) FROM table_name; -- 将多个JSON对象合并成一个JSON数组 7.位运算聚合函数（BIT_AND(), BIT_OR(), BIT_XOR()） 这些函数用于对整数列进行位运算，返回所有值的按位与、按位或、按位异或等结果

    它们在处理位级数据时非常有用

     示例： sql SELECT BIT_AND(column_name) FROM table_name; -- 计算所有值的按位与 SELECT BIT_OR(column_name) FROM table_name; -- 计算所有值的按位或 SELECT BIT_XOR(column_name) FROM table_name; -- 计算所有值的按位异或 三、聚合函数的高级用法 1.GROUP BY子句 GROUP BY子句用于将表中的数据分成若干组，以便对每个组应用聚合函数

    在SELECT语句中，所有未包含在聚合函数中的列都应该包含在GROUP BY子句中

     示例： sql SELECT department, COUNT() AS 人数, AVG(salary) AS 平均工资 FROM employees GROUP BY department; -- 统计每个部门的员工人数和平均工资 2.HAVING子句 HAVING子句用于过滤分组结果

    与WHERE子句不同，HAVING子句可以与聚合函数一起使用，因为它在GROUP BY子句之后执行

     示例： sql SELECT department, SUM(salary) AS 总工资 FROM employees GROUP BY department HAVING SUM(salary) >50000; -- 统计每个部门工资总和大于50000的部门 3.嵌套查询和子查询 聚合函数还可以与嵌套查询和子查询结合使用，以实现更复杂的查询逻辑

     示例： sql SELECT department_id,(SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE employees.department_id = departments.department_id) AS avg_salary FROM departments; -- 查询每个部门的平均工资（使用子查询） 四、使用聚合函数时的注意事项 1.N